数据分析

运营指标

1. 新增用户数

2. 用户留存率（用户流失率=1-用户留存率）

3. 活跃用户数

4. PV

5. GMV（成交总金额）

6. 转化率（有购买行为的用户数/总访问用户数）

7. UV（DAU）

可视化

1. 折线图。趋势

2. 散点图。分布规律和趋势，肉眼聚类

3. 热力图。热点聚集和视觉传达

4. 漏斗图。访问路径的转化率

5. 柱状图

6. 饼图

运营监控系统

1. 用户。给谁看，涉及数据权限和功能权限

2. 核心指标。明确口径，展示层级和方式

3. 上线时间点。拆解数据来源和分析。

用户增长

AARRR模型

1. 获取用户

2. 提高活跃度

3. 提高留存率

4. 获取收入

5. 自传播

手段

1. 利用用户画像精准获客

2. 通过用户分析挽回用户

3. A/B测试决定产品功能

4. 大数据反欺诈，反羊毛（机器学习分类用户）

5. 用户生命周期管理

书籍

1. 精益数据分析

2. 增长黑客

3. 硅谷增长黑客实战笔记

公司的增长驱动

1. 技术驱动

2. 运营驱动

3. 产品驱动

4. 老板驱动

5. 数据驱动

我们实际处理问题，大多也是通过转化漏斗来分析，找到异常指标，一步步追查下去，找到原因。原因有内部也有外部的，绝大多数是内部原因。